用北极星OGSM工具,在AI时代做「顺势成长」的职场人

当同事用AI工具10分钟写完周报,当机器能自动生成客户分析报告,不少人开始焦虑:“我的工作会不会被AI取代?” 这种焦虑背后,其实是对 “AI时代生存法则” 的迷茫。而英伟达CEO黄仁勋的一句话或许能点醒我们:“人工智能并非是‘工作杀手’,而是‘职场变革者’。”

北极星OKR知识库官网-用北极星OGSM工具,在AI时代做「顺势成长」的职场人插图

AI正在像电力颠覆手工业那样重塑职场 —— 它不会让所有岗位消失,却会淘汰 “用手工织布对抗电力织布机” 的人。想要在这场变革中站稳脚跟,我们需要的不是对抗,而是找到清晰的成长框架。北极星OGSM工具(目的 Objective、目标 Goals、策略 Strategies、衡量 Measures),正是帮我们在AI浪潮中锚定方向的实用方法论。

先明确:AI时代的「核心目的」(Objective)

OGSM的核心是先确定 “核心目的”—— 这个目的要像灯塔一样,指引所有行动不偏离主线。在AI时代,职场人的核心目的不该是 “不被AI取代”,而应是 “成为AI协作型职场人”。

黄仁勋说 “AI会彻底改变工作方式”,本质上是提醒我们:未来的职场竞争力,不在于 “比AI做得快”,而在于 “能让AI为我所用”。就像当年计算器出现后,会计的核心能力从 “精准计算” 变成 “用数据讲故事”;现在AI出现后,职场人的核心能力正从 “完成重复任务” 转向 “设计任务逻辑、把控输出质量”。

这个核心目的能帮我们过滤杂音:当看到 “AI能写文案” 时,不会焦虑 “我要失业了”,而是思考 “我该怎么用AI做初稿,自己做深度优化”。

拆分成可落地的「具体目标」(Goals)

有了核心目的,需要拆解成可量化的具体目标。黄仁勋提到 “AI会减少重复性任务”,这其实给了我们明确的努力方向 —— 把被AI解放的时间,投入到更有价值的工作中。

比如可以设定这样的阶段性目标:

  • 3个月内:用AI工具将重复性工作(如数据整理、基础文案)的耗时减少40%
  • 6个月内:在AI辅助下,完成1-2个需要创造性思考的项目(如重构客户服务流程、设计新的产品方案)
  • 1年内:形成 “AI做基础执行 + 人类做决策优化” 的稳定工作模式

这些目标的关键是 “和AI协作” 而非 “和AI竞争”。就像设计师不会因为AI能生成图片就放弃创作,而是用AI生成10个初稿,自己聚焦在 “哪个初稿更符合品牌调性”“如何调整细节打动用户”—— 这正是 AI 时代的职场进阶逻辑。

找到「策略支点」(Strategies):用AI放大优势

策略是实现目标的核心动作。在AI时代,有效的策略要围绕一个核心:让AI做它擅长的,人做人擅长的。

黄仁勋强调 “AI提升生产力”,而生产力提升的关键,是搞清楚 “AI的边界” 和 “人的不可替代性”。AI擅长处理有明确规则、可重复的任务(如筛选简历关键词、生成标准化报告),但人类擅长理解情绪、创造新逻辑、处理复杂关系(如安抚不满的客户、设计跨部门协作方案)。

具体可以这样做:

  • 给AI列 “任务清单”:每天花10分钟梳理工作,把 “不需要思考只需执行” 的任务(如统计考勤、整理会议纪要)交给AI,把 “需要判断和创意” 的任务(如制定活动方案、解决客户痛点)留给自己。
  • 用AI做 “能力延伸”:比如市场专员可以用AI快速生成10个活动主题,自己则聚焦在 “哪个主题能击中目标用户的情感需求”;程序员可以用AI生成基础代码,自己专注于 “优化代码逻辑、提升系统稳定性”。

这种策略不是被动适应,而是主动用AI放大自己的核心优势 —— 就像渔夫不会和渔网比 “捕鱼速度”,而是用渔网捕更多鱼,再思考 “怎么把鱼卖个好价钱”。

用「衡量标准」(Measures)校准节奏

没有衡量的目标只是口号。想要确保自己走在正确的轨道上,需要设定清晰的衡量指标。这些指标要紧扣 “AI协作效率” 和 “价值创造”。

可以参考这几个维度:

  • 效率指标:每周被AI解放的工作时长(比如从5小时提升到10小时)
  • 质量指标:AI辅助完成的工作,获得的正向反馈率(如方案通过率、客户满意度)
  • 成长指标:每月新增的 “非AI可替代” 技能(如学习数据分析思维、提升跨部门沟通能力)

黄仁勋说 “生产力提升要推动社会进步”,对个体而言,这些衡量指标其实是在回答:“我有没有因为AI,创造出比以前更多的价值?” 当你发现AI帮你节省的时间,转化成了更优质的工作成果,就说明已经走在正确的路上。

AI带来的不是 “生存危机”,而是 “成长契机”。就像工业革命时期,蒸汽机淘汰了手工纺织工,却催生了机械师、工程师等新职业;现在AI淘汰的是 “重复执行者”,却会催生 “AI训练师”“流程优化师” 等更有创造力的岗位。

用北极星OGSM工具梳理方向:先锚定 “和AI协作” 的核心目的,拆解成可落地的具体目标,用 “人机分工” 的策略落地,再用数据校准节奏 —— 这或许就是普通人在AI时代最稳的成长路径。

正如黄仁勋所期待的:当每个职场人都能借AI提升生产力,这些微小的进步汇聚起来,终将成为推动社会向前的力量。而我们每个人,既是这场变革的参与者,也会是最终的受益者。

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